DQMIS2022高端闭门论坛成果报告发布，探讨数据要素发展趋势

1月10日，DQMIS 2022第六届数据质量管理国际峰会圆满闭幕。其中本次峰会设置的高端闭门论坛在1月7日成功举办，汇聚众多专业学者与资深专家针对行业中的热点问题进行深度研讨，获得业界的高度关注。闭门论坛经过学者专家们的精华分享与充分讨论，最终形成浓缩了行业真知灼见的研讨成果——《2022第六届数据质量管理国际峰会关于数据要素发展几点看法和建议》，并由DQMIS峰会组委会秘书长谭海华先生代表本次闭门论坛与会嘉宾在峰会主论坛进行发表。

数据要素无疑是当下数据产业的关键词。近日，国家出台的“数据二十条”强调从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，指导数据要素市场秩序建设，夯实数据要素市场发展基石。受益于法规标准持续完善以及生态持续扩容，数据要素产业迎来快速发展期。围绕数据要素的数据基础制度构建，行业的现状与挑战、数据安全与隐私计算、数据流通与开放共享等关键问题都引发数据行业从业者的重点关注。

为了全面探讨数据要素面临的问题，峰会邀请来自不同领域的近40位嘉宾出席闭门会议，重点探讨数据要素流通的现状与挑战，数据交易合规及数据流通全周期管理，数据要素流通及治理中的数据安全与隐私计算，数据质量管理及数据资产评估与数据要素流通，企业、政府数据开放、共享与数据增值，数字经济、数据要素与人才培养等20个热点话题，与会专家们针对议题分别表达了各自独到的观点。会议讨论最终归纳出关于数据要素行业发展的8个重要观点与建议，纳入本届闭门专题成果报告，包括：

1、国家“数据二十条”政策解读，对于数据要素市场的趋势影响

2、粤港澳的数据要素流通实践为行业带来参考

3、数据要素流通与数据交易所目前面临的问题与建议

4、数据安全、隐私计算与数据要素流通及数字经济发展的的影响与建议

5、数据资产评估的挑战与发展趋势

6、数据共享趋势与挑战及建议

7、企业数据资产运营的现状与挑战

8、数据人才培养观点汇总

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再次感谢本次与会专家的无私分享，同时感谢本届闭门论坛独家冠名赞助合作伙伴华矩科技对本活动的大力支持。希望通过与会专家们的探讨成果，可以为行业发展带来新思路新启发。

报告鸣谢

谭海华 峰会组委会秘书长，华矩科技创始人及董事长CEO

时 静 机械工业出版社计算机分社社长

陈艳艳 交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室主任、北京工业大学城市交通学院院长

卢 勇 上海数据交易所副总经理

汤寒林 华东江苏大数据交易中心总经理、江苏省大数据交易和流通工程实验室主任

张旭东 华南（广东）国际数据交易有限公司总经理助理

任 頲 北京大学汇丰商学院副院长

周 胜 澳门亚太IT协会理事长

谢振东 广州市公共交通集团有限公司大数据总监、广州羊城通有限公司董事长

李映华 金域医学副总裁兼信息管理中心总经理，广州医科大学教授

左银康 国信证券股份有限公司数据治理负责人（经理）

车春雷 中国建设银行总行数据管理部处长

陈 彬 中国南方电网有限责任公司数字化部数字化管理经理

张 兴 大数据协同安全技术国家工程实验室副主任、中电长城网际系统应用有限公司副总经理

傅毅明 大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任兼网信智能中心主任

周纪海 汇丰科技证券服务技术部门DevSecOps负责人

朱伟华 中国汽车工业协会北斗应用分会秘书长，国家车联网产品质量检测检验中心专家委员，杭州市数据质量研究院院长

黄文彬 北京大学信息化与信息管理研究中心主任

曹建军 国防科技大学副研究员

郑慧娟 广东财经大学财政税务学院副院长、副研究员，硕士生导师

潘 蓉 英国标准协会亚太首席数据治理标准专家

刘 骥 北京大成（珠海）律师事务所 高级合伙人

杨 春 南方电网能源发展研究院领军专业技术专家、能源数字经济创新团队首席研究员

陈 喆 广东联合电子服务股份有限公司首席信息官

梁轶涛 广东联合电子服务股份有限公司高级工程师

陈立节 毕马威数据治理咨询全国主管合伙人

王青兰 深圳市北鹏前沿科技法律研究院理事、副院长

王 斌 机械工业出版社计算机分社数字化转型产品项目负责人

晋 彤 云润大数据研究院院长

彭向阳 中国战略与管理研究会副秘书长、 《战略与管理》杂志《数字经济》 专刊负责人、深圳市大数据产业发展促进会创会（驻会）副会长

刘顺海 大数据分析与应用技术国家工程实验室网信智能中心技术委员、国家物联网标识管理公共服务平台特聘专家

李 翔 中国软件软件交付中心副总经理、公司研究院网信工程交付部副主任

覃文延 加拿大北美区块链基金会主席、加拿大数字资产交易所创始人

钱 兵 中国电信研究院 AI 研发中心研发总监

谢 艳 《北大创新评论》执行主编、产经评论家

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DQpro数据质量管理智库以“数据质量”为研究主题的大数据行业分享智库。通过聚集中国数据治理与数据质量领域的研究专家、技术人才、学术大咖、行业代表等，建立大数据质量技术研讨圈层，分享国际前沿理念、实践案例、技术干货及权威观点等，提高我国对数据质量的认知水平和实操能力，更好地推动中国数据质量技术与大数据生态环境优化发展。

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